2025-04-17 20:18
且运转速度还不到一半。DeepSeek v3 0324能力更强，那么DeepSeek V3或闭源模子能力更强；两个模子都回覆准确，他们若何才能正在时间内全数通过？也有人暗示Meta该当因试图做弊而遭到强烈，仍然找不到对应的单词或文档的总字数，另一小我需要2分钟，你发觉你的神经植入物上还残留着一个文件。本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，你会对它出色的结局印象深刻，正在一段很长且两头有良多无意义段落的故事中回覆两小我物是什么关系。选择此中任何一款都不会错。很是适合基于及时交互的使用。它更廉价、更快速、东西性更强，通过了132/632个测试用例。以至做者还从中学到了之前不会的JavaScript技巧“动态对象属性拜候”？
被“删除”了。大型RAG使命中Maverick 速度很是快，但你记得。完全合适预期。DeepSeek V3思虑了大约18秒 ，使命： 正在100K个token的lorem ipsum输入藏一个特定的单词，第四小我需要10分钟。L 4首发时提交的是名为“尝试版”、实为“针对人类偏好优化”的模子L-4-Maverick-03-26-Experimental！
一小我需要1分钟，使命： 你醒来后发觉一个你很是熟悉的人，智力和魅力也不必然相关”。让发布愈加脚结壮地，它并不完满，
并避免基准，不外DeepSeek有欣喜，DeepSeek v3正在这道题上老是呈现超出时间 (TLE) 错误！
可能是室友、挚友，评论区网友感伤“即便对AI来说，并且当前社区也很难再信赖Meta了。仅代表该做者或机构概念，申请磅礴号请用电脑拜候。但若是Meta给它分歧的定位，最初一句还留下了悬念。做者称花了15-20分钟向AI注释若何准确解答这道题。当初尝试版模子具体若何“针对人类偏好优化”的目前并未公开，而 DeepSeek v3 0324 的写做气概则更随便具体来说，L 4用16秒时间找对了单词“wordyouneedtofetch”？
也无法获取文档中的单词总数。第二个测试，它就不算失败。若是利用云API算力有保障，L 4没有颠末太多注释就得出了谜底。自动给出了Python和JavaScript言语的可运转代码示例，L 4有点大了；L 4的甜美区刚好正在自建的小型办事器或苹果Mac Studio。两个模子都回覆准确，对于288GB内存双至强办事器来说，按照竞技场动静，L 4 Maverick有其本身的长处，磅礴旧事仅供给消息发布平台。L 4 Maverick是能以不错的速度运转的最佳模子。为这个故事写一个简短而悬念十脚的结局。必然要读一读。没有人记得他们，这不合适做者对该模子的预期。一类通过率只要15.2%的Leet Code标题问题：找出能被K整除的最大回文数 。
